เทคโนโลยี (Technology) | วันที่ : 17 เมษายน 2560
ในแต่ละปีมีผู้คนประมาณ 20 ล้านคนทั่วโลกเสียชีวิตเนื่องจากโรคหัวใจและหลอดเลือด ล่าสุดมีข่าวดีเมื่อทีมนักวิจัยจาก University of Nottingham ในสหราชอาณาจักรได้พัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยตัวเองของเครื่องจักรซึ่งสามารถนำมาใช้คำนวณโอกาสที่ผู้คนเสี่ยงต่ออาการหัวใจวายหรือโรคหลอดเลือดในสมองได้แม่นยำเช่นเดียวกับแพทย์เฉพาะทาง
The American College of Cardiology/American Heart Association (ACC/AHA) สมาคมแพทย์โรคหัวใจของสหรัฐอเมริกาได้พัฒนาแนวทางการประเมินความเสี่ยงของโรคหลอดเลือดหัวใจในผู้ป่วยซึ่งขึ้นกับปัจจัย 8 อย่าง เช่น อายุ ระดับคอเลสเตอรอล ความดันโลหิต เป็นต้น โดยเฉลี่ยแล้วแนวทางดังกล่าวสามารถคาดเดาความเสี่ยงของผู้ป่วยได้อย่างแม่นยำร้อยละ 72.8
Stephen Weng ทีมนักวิจัยจาก University of Nottingham เผยว่าทีมงานของพวกเขาได้สร้างอัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยตัวเองของเครื่องจักร (machine-learning algorithms) จำนวน 4 ขั้นตอน ได้แก่ random forest, logistic regression, gradient boosting และ neural networks ซึ่งข้อมูลที่เครื่องจักรวิเคราะห์ออกมานั้นมากเพียงพอที่จะนำไปใช้เป็นเครื่องมือคาดการณ์ความเสี่ยงโดยไม่ต้องให้มนุษย์เป็นผู้สอน ในกรณีดังกล่าวมีการนำข้อมูลจากเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ผู้ป่วยกว่า 378,256 รายในสหราชอาณาจักรมาใช้งานโดยมีเป้าหมายเพื่อค้นหารูปแบบในเวชระเบียนที่มีความเกี่ยวข้องกันกับโรคหัวใจและหลอดเลือด
อัลกอริทึมที่ทีมนักวิจัยคิดขึ้นมามีผลดีกว่าแนวทางของ AAA/AHA อย่างมีนัยสำคัญโดยมีความแม่นยำข้อมูลร้อยละ 74.5 - 76.4 สามารถทำนายความเสี่ยงได้มากขึ้นร้อยละ 7.6 เมื่อเทียบกับวิธีของ AAA/AHA และยังลดความผิดพลาดลงร้อยละ 1.6
จากบันทึกการทดสอบในผู้ป่วยกว่า 83,000 ราย AI ที่นักวิจัยคิดขึ้นสามารถช่วยชีวิตผู้ป่วยได้มากขึ้นถึง 355 ชีวิต ซึ่งจุดที่น่าสนใจคือ AI ได้ระบุปัจจัยเสี่ยงและการคาดคะแนนที่ไม่อยู่ในหลักเกณฑ์แต่เดิม เช่น ความเจ็บป่วยทางจิตอย่างรุนแรง การใช้ยาสเตียรอยด์แบบรับประทาน เป็นต้น
"ภายในร่างกายของมนุษย์มีความสัมพันธ์เชิงชีวภาพเป็นจำนวนมากซึ่งวิทยาการคอมพิวเตอร์ช่วยให้เราค้นหาความสัมพันธ์เหล่านั้นได้มากขึ้น" Stephen Weng กล่าว
ทำนายเบอร์มือถือ เบอร์สวย เบอร์มงคล
รับซื้อมือถือ รับเครื่องถึงบ้าน
บูลอาเมอร์ ฟิล์มกระจกกันรอยมือถือ
ที่มา : www.sciencemag.org วันที่ : 17 เมษายน 2560
Moto G04s น่าใช้ขึ้นด้วยกล้อง 50MP เทคโนโลยี Quad pixel และลำโพง Dolby Atmos
Google Vids ปลดล็อกพลังการสร้างวิดีโอด้วย AI บน Google Workspace
Samsung LPDDR5X RAM แรงทุบสถิติโลก 10.7Gbps เน้นใช้งานร่วมกับ AI เต็มรูปแบบ
Google เปิดตัว Find My Device เวอร์ชันใหม่ ค้นหาอุปกรณ์ Android ได้แม้ปิดเครื่องหรือไม่มีเน็ต!
Exynos 1480 ชิปเซ็ตระดับกลางตัวใหม่จาก Samsung ประสิทธิภาพแรงขึ้น ประหยัดพลังงาน และรองรับฟีเจอร...
ไม่พลาดทุกโมเมนต์สำคัญ ด้วยกล้องสมาร์ทโฟนสุดทรงพลังจาก Galaxy S24 Series
Mercedes-Benz แนะนำ 5 ผู้ให้บริการสถานีชาร์จไฟฟ้า สำหรับรถอีวีและและปลั๊กอินไฮบริด
Surface Pro 10 และ Surface Laptop 6 ขุมพลัง AI ยกระดับประสบการณ์การทำงาน
Nothing Ear และ Nothing Ear (a) ประกาศวันเปิดตัว มีการรีเซ็ตชื่อ และมาด้วยกัน 2 รุ่น
motorola edge 50 Pro หน้าจอ pOLED 6.7 นิ้ว ชิปเซ็ต Snapdragon 7 Gen 3 ชาร์จเร็ว 125W
vivo V40 SE 5G เต็มตากับจอ AMOLED กว้าง 6.67 นิ้ว ได้ชิปเซ็ต Snapdragon 4 Gen 2
moto Buds และ moto Buds+ หูฟังไร้สายดีไซน์มินิมอล ราคาสบายกระเป๋า มีระบบตัดเสียงรบกวน ANC
Google Vids ปลดล็อกพลังการสร้างวิดีโอด้วย AI บน Google Workspace19 เม.ย. 67 17:00