เทคโนโลยี (Technology) | วันที่ : 17 เมษายน 2560
ในแต่ละปีมีผู้คนประมาณ 20 ล้านคนทั่วโลกเสียชีวิตเนื่องจากโรคหัวใจและหลอดเลือด ล่าสุดมีข่าวดีเมื่อทีมนักวิจัยจาก University of Nottingham ในสหราชอาณาจักรได้พัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยตัวเองของเครื่องจักรซึ่งสามารถนำมาใช้คำนวณโอกาสที่ผู้คนเสี่ยงต่ออาการหัวใจวายหรือโรคหลอดเลือดในสมองได้แม่นยำเช่นเดียวกับแพทย์เฉพาะทาง
The American College of Cardiology/American Heart Association (ACC/AHA) สมาคมแพทย์โรคหัวใจของสหรัฐอเมริกาได้พัฒนาแนวทางการประเมินความเสี่ยงของโรคหลอดเลือดหัวใจในผู้ป่วยซึ่งขึ้นกับปัจจัย 8 อย่าง เช่น อายุ ระดับคอเลสเตอรอล ความดันโลหิต เป็นต้น โดยเฉลี่ยแล้วแนวทางดังกล่าวสามารถคาดเดาความเสี่ยงของผู้ป่วยได้อย่างแม่นยำร้อยละ 72.8
Stephen Weng ทีมนักวิจัยจาก University of Nottingham เผยว่าทีมงานของพวกเขาได้สร้างอัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยตัวเองของเครื่องจักร (machine-learning algorithms) จำนวน 4 ขั้นตอน ได้แก่ random forest, logistic regression, gradient boosting และ neural networks ซึ่งข้อมูลที่เครื่องจักรวิเคราะห์ออกมานั้นมากเพียงพอที่จะนำไปใช้เป็นเครื่องมือคาดการณ์ความเสี่ยงโดยไม่ต้องให้มนุษย์เป็นผู้สอน ในกรณีดังกล่าวมีการนำข้อมูลจากเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ผู้ป่วยกว่า 378,256 รายในสหราชอาณาจักรมาใช้งานโดยมีเป้าหมายเพื่อค้นหารูปแบบในเวชระเบียนที่มีความเกี่ยวข้องกันกับโรคหัวใจและหลอดเลือด
อัลกอริทึมที่ทีมนักวิจัยคิดขึ้นมามีผลดีกว่าแนวทางของ AAA/AHA อย่างมีนัยสำคัญโดยมีความแม่นยำข้อมูลร้อยละ 74.5 - 76.4 สามารถทำนายความเสี่ยงได้มากขึ้นร้อยละ 7.6 เมื่อเทียบกับวิธีของ AAA/AHA และยังลดความผิดพลาดลงร้อยละ 1.6
จากบันทึกการทดสอบในผู้ป่วยกว่า 83,000 ราย AI ที่นักวิจัยคิดขึ้นสามารถช่วยชีวิตผู้ป่วยได้มากขึ้นถึง 355 ชีวิต ซึ่งจุดที่น่าสนใจคือ AI ได้ระบุปัจจัยเสี่ยงและการคาดคะแนนที่ไม่อยู่ในหลักเกณฑ์แต่เดิม เช่น ความเจ็บป่วยทางจิตอย่างรุนแรง การใช้ยาสเตียรอยด์แบบรับประทาน เป็นต้น
"ภายในร่างกายของมนุษย์มีความสัมพันธ์เชิงชีวภาพเป็นจำนวนมากซึ่งวิทยาการคอมพิวเตอร์ช่วยให้เราค้นหาความสัมพันธ์เหล่านั้นได้มากขึ้น" Stephen Weng กล่าว
ทำนายเบอร์มือถือ เบอร์สวย เบอร์มงคล
รับซื้อมือถือ รับเครื่องถึงบ้าน
บูลอาเมอร์ ฟิล์มกระจกกันรอยมือถือ
ที่มา : www.sciencemag.org วันที่ : 17 เมษายน 2560
Xiaomi เปิดตัวรถยนต์ไฟฟ้าซีดาน SU7 ทางเลือกใหม่ ครบครันทั้งสมรรถนะ เทคโนโลยี และราคา
Samsung เปิดตัว AI TV รุ่น Neo QLED 8K ที่ภาพชัดขึ้นและฉลาดขึ้น
Google รีแบรนด์ Fitbit อีกครั้ง! เปลี่ยนชื่อใหม่ โลโก้ใหม่ และรวมเข้ากับ Google Store
RAM LPDDR6 เทคโนโลยีใหม่เพื่อยกระดับประสิทธิภาพ AI บนสมาร์ทโฟน
Snapdragon 8s Gen 3 ชิปเซ็ตรุ่นใหม่ล่าสุด เน้น AI ประสิทธิภาพแรง ไล่บี้รุ่นเรือธง
สแกนเอกสารง่าย ๆ บนสมาร์ทโฟน กับฟีเจอร์ใหม่ล่าสุดจาก Files by Google
Samsung เปิดตัว AI TV รุ่น Neo QLED 8K ที่ภาพชัดขึ้นและฉลาดขึ้น
OPPO Enco Buds2 Pro หูฟังไร้สาย มี Enco Master Equalizer ปรับแต่งเสียงเพิ่มมิติใหม่
Garmin LILY 2 และ LILY 2 Classic สมาร์ทวอทช์ที่มาในรูปแบบ Smart Jewelry
Samsung Galaxy M14 4G กล้องหลัง AI 3 ตัว 50MP ปรับชิปเซ็ตเป็น Snapdragon 680
Lenovo Legion Tab หน้าจอ 8.8 นิ้ว 144 Hz ขุมพลัง Snapdragon 8+ Gen 1 ชาร์จเร็ว 45 วัตต์
เตรียมเปิดตัว vivo X Fold 3 Series สมาร์ทโฟนที่บางที่สุดในโลก 26 มีนาคมนี้
POCO C61 สมาร์ทโฟนรุ่นเริ่มต้น ได้จอ 90Hz กล้อง AI แบตเตอรี่ 5,000mAh21 ชั่วโมงที่แล้ว
เปิดตัวแล้วแบบเงียบๆ Samsung Galaxy Tab S6 Lite (2024)28 มี.ค. 67 11:00
vivo Pad 3 Pro หน้าจอคมชัด 3.1K ชิปเซ็ต Dimensity 9300 แบตฯ 11500mAh28 มี.ค. 67 09:00