www.siamphone.com

ข่าว

NVIDIA G-Assist ควบคุมทุกการตั้งค่าเกมด้วยพลัง AI

NVIDIA ได้ประกาศเปิดตัว Project G-Assist ซึ่งเป็นผู้ช่วย AI ที่ออกแบบมาสำหรับเกมเมอร์ที่ใช้กราฟิกการ์ด GeForce RTX Series 30, 40 และ 50 ที่มีหน่วยความจำวิดีโอ (VRAM) ตั้งแต่ 12GB ขึ้นไป โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ผู้เล่นสามารถปรับแต่งคอมพิวเตอร์ให้เหมาะสมกับการเล่นเกมได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะเป็นการปรับตั้งค่ากราฟิกให้เข้ากับฮาร์ดแวร์, เพิ่มความลื่นไหลในการเล่นเกม, ตรวจสอบประสิทธิภาพและอุณหภูมิของ GPU, รวมถึงการอัปเดตไดรเวอร์ได้อย่างสะดวกยิ่งขึ้น

ฟีเจอร์หลักของ G-Assist AI โค้ชเกมเมอร์อัจฉริยะ

Project G-Assist ทำงานโดยใช้ AI ประมวลผลภายในเครื่อง และรองรับการควบคุมผ่านทั้ง เสียงและข้อความ (Prompt Command) โดยมีความสามารถหลากหลายที่จะช่วยให้เกมเมอร์ได้รับประสบการณ์การเล่นเกมที่ราบรื่นและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

  • ปรับแต่งการตั้งค่ากราฟิกอัตโนมัติ: สามารถปรับการตั้งค่ากราฟิกในเกมให้เหมาะสมกับสเปคของเครื่องคอมพิวเตอร์ได้โดยอัตโนมัติ ไม่ว่าจะเป็นการลดภาระการทำงานของ GPU เพื่อเพิ่มอัตราเฟรมเรท (FPS) หรือเพิ่มคุณภาพของกราฟิกเพื่อให้ได้ภาพที่คมชัดสวยงาม
  • ตรวจสอบและจัดการประสิทธิภาพของเครื่อง: สามารถตรวจสอบและแสดงข้อมูลประสิทธิภาพของเครื่อง เช่น อุณหภูมิ GPU, การใช้พลังงาน และอัตราเฟรมเรท เพื่อให้ผู้เล่นสามารถติดตามสถานะของระบบได้
  • อัปเดตไดรเวอร์อัตโนมัติ: ช่วยให้การอัปเดตไดรเวอร์กราฟิกการ์ดเป็นเรื่องง่ายและสะดวกสบายยิ่งขึ้น รวมถึงช่วยจัดการการบันทึกวิดีโอจากเกมได้อีกด้วย
  • รองรับการควบคุมอุปกรณ์เสริม: สามารถทำงานร่วมกับอุปกรณ์เสริมจากแบรนด์ชั้นนำต่างๆ เช่น Logitech, Corsair, MSI และ Nanoleaf โดยผู้เล่นสามารถปรับแต่งไฟ RGB และตั้งค่าความเร็วพัดลมของเครื่องได้ผ่าน G-Assist
  • ตอบคำถามเกี่ยวกับเทคโนโลยีของ NVIDIA: สามารถให้ข้อมูลและตอบคำถามเกี่ยวกับเทคโนโลยีต่างๆ ของ NVIDIA เช่น DLSS (Deep Learning Super Sampling), G-SYNC และ Ray Tracing

นอกจากนี้ NVIDIA ยังได้เพิ่มฟีเจอร์ DLSS Custom Scaling Factors ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้ใช้สามารถปรับตั้งค่าการอัปสเกลของ DLSS ได้อย่างละเอียดมากยิ่งขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องเลือกเพียงแค่โหมด Quality, Balanced หรือ Performance อีกต่อไป

G-Assist รองรับปลั๊กอินเสริมและการพัฒนาโดย Community

Project G-Assist ถูกออกแบบมาให้สามารถขยายความสามารถเพิ่มเติมได้ผ่านปลั๊กอินภายนอก โดย NVIDIA ได้เปิด GitHub Repository ให้นักพัฒนาสามารถเข้ามามีส่วนร่วมในการเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ๆ ให้กับ G-Assist ได้อย่างง่ายดาย นักพัฒนาสามารถสร้างปลั๊กอินโดยใช้ JSON Config และนำไปใช้งานได้ทันที

ข้อกำหนดของระบบ

เพื่อให้ G-Assist สามารถทำงานได้อย่างราบรื่น ระบบคอมพิวเตอร์ของคุณต้องมีสเปคดังนี้

  • ระบบปฏิบัติการ: Windows 10 / 11
  • กราฟิกการ์ด (GPU): RTX 30, 40, 50 Series (ที่มี VRAM 12GB ขึ้นไป)
  • หน่วยประมวลผลกลาง (CPU): Intel Pentium G ขึ้นไป หรือ AMD Ryzen 3 ขึ้นไป
  • พื้นที่ติดตั้ง:
    • ระบบหลัก: 6.5GB
    • ฟังก์ชันสั่งการด้วยเสียง: 3GB
  • จำเป็นต้องติดตั้ง NVIDIA App และไดรเวอร์เวอร์ชัน 572.83 ขึ้นไป

การ์ดจอที่ไม่รองรับ G-Assist (เนื่องจากมี VRAM น้อยกว่า 12GB)

  • RTX 30 Series: GeForce RTX 3050 8GB GDDR6, GeForce RTX 3060 6GB GDDR6, GeForce RTX 3060 Ti 8GB GDDR6, GeForce RTX 3070 8GB GDDR6, GeForce RTX 3070 Ti 8GB GDDR6X, GeForce RTX 3080 10GB GDDR6X
  • RTX 40 Series: GeForce RTX 4060 6GB GDDR6, GeForce RTX 4060 Ti 8GB GDDR6
  • RTX 50 Series: GeForce RTX 5060 8GB GDDR6, GeForce RTX 5060 Ti 8GB GDDR6X

ข้อจำกัดที่ต้องรู้ก่อนใช้ G-Assist

ถึงแม้ว่า G-Assist จะเป็นผู้ช่วย AI ที่มีศักยภาพสูง แต่ก็ยังมีข้อจำกัดบางประการที่ควรทราบ

  • อาจส่งผลต่อประสิทธิภาพเกม: ในขณะที่ G-Assist ทำงาน GPU อาจต้องแบ่งพลังประมวลผลไปใช้กับ AI ซึ่งอาจส่งผลให้ FPS ลดลงเล็กน้อยในช่วงเวลาสั้นๆ
  • รองรับเฉพาะภาษาอังกฤษ: ในขณะนี้ NVIDIA ยังไม่ได้เพิ่มการรองรับภาษาอื่นๆ นอกเหนือจากภาษาอังกฤษ
  • ใช้ได้เฉพาะบนการ์ดจอ RTX ที่มี VRAM 12GB ขึ้นไป: ข้อจำกัดนี้ทำให้การ์ดจอบางรุ่น เช่น RTX 4060 Ti และ RTX 3060 Ti ที่มี VRAM ต่ำกว่า 12GB ไม่สามารถใช้งาน G-Assist ได้
  • ข้อกังวลเกี่ยวกับ RTX 50 Series: มีข้อสังเกตว่าการ์ดจอ RTX 5060 และ RTX 5060 Ti ที่คาดว่าจะเปิดตัวในอนาคตอันใกล้นี้ อาจมี VRAM เพียง 8GB ซึ่งอาจทำให้ไม่สามารถใช้งาน G-Assist ได้ NVIDIA อาจต้องพัฒนาเวอร์ชันที่รองรับการ์ดจอที่มี VRAM น้อยกว่านี้ในอนาคต

โดยรวมแล้ว NVIDIA G-Assist ถือเป็นอีกหนึ่งนวัตกรรมที่น่าสนใจสำหรับเกมเมอร์ที่ต้องการผู้ช่วยอัจฉริยะในการปรับแต่งและดูแลระบบคอมพิวเตอร์สำหรับการเล่นเกมให้มีประสิทธิภาพสูงสุด อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้งานก็ควรทราบถึงข้อจำกัดต่างๆ ก่อนการใช้งานจริง

วันที่ : 2 เมษายน 2568

20
อ่าน

แบ่งปันบทความ

ข่าวล่าสุด

ไฮไลท์ข่าว

หมวดข่าว

None AMP version